WSN多级分类代理入侵检测系统研究

• 作者: 王振岭
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: IDS(入侵检测系统) SVM(支持向量机) 多级决策树 智能代理
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 162-164
• 分类号: TP309.5
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

随着因特网的快速增长和无线传感器网络的发展,网络安全已成为人们必须考虑的研究课题.提出无线传感器网络入侵检测的多层次分类技术,使用智能代理、决策树分类器和增强型多类支持向量机算法的组合,有效实施入侵检测系统,从而保护无线传感器网络的安全.这种方法的主要优点是系统可以用未标记数据进行训练,能够使用代理技术检测到以前发现不了的攻击.使用KDD CUP99数据集进行验证测试,实验结果表明,系统入侵检测率和误报减少率都取得了显著的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振岭	山东德州学院计算机系	2	0	0.0	0.0