基于Bayes理论的小子样维修性验证方法研究

• 作者: 李建伟 王栋 赵小全 陈先有
• 来源期刊: 直升机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小子样 维修性验证 Bayes理论 多源信息融合
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 36-40
• 分类号: V267|TP301
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1220.2012.01.008

摘要

针对现有经典维修性指标验证方法的不足,提出了一种小子样的维修性验证方法,即采用Bayes理论对维修性指标进行验证.给出了应用该方法的一般步骤,探讨了维修时间总体分布的确定方法,采用随机加权法对验前分布进行确定并利用ML - Ⅱ方法实现了多源信息的融合；进一步分析推导了基于Bayes理论的维修性验证方法的检验判据和样本量的大小.最后通过实例分析表明,该方法通过综合利用各种验前信息,可以有效地降低现场试验样本量,节省试验投入,缩短试验周期,且能保证较高的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈先有		13	32	3.0	5.0
2	李建伟		6	3	1.0	1.0
3	王栋		3	3	1.0	1.0
4	赵小全		4	9	2.0	2.0