郑州环境空气中粉尘浓度的统计分析及预测

• 作者: 丁奎杰 任屹罡 杨艳琴 牛晓霞
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 学科: 经济
• 关键词: 空气污染指数 可吸入颗粒物 气象要素 统计分析 BP神经网络 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 烟尘治理
• 页码范围: 25-27,66
• 分类号: F530.69
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2012.08.009

摘要

对郑州市2005年1月-2009年12月份的可吸入颗粒物(PM10)指数数据进行统计分析,并利用Matlab软件建立了利用气象要素预测PM10的BP神经网络模型.结果表明:2005-2009年郑州市PM10指数的年均值和空气质量超标天数逐步下降,且趋于稳定；年内各月的PM10指数浓度差异很大,冬季PM10指数显著高于夏季,8月最低,而12月最高；采暖期PM10指数显著高于非采暖期,而节假日对于PM10指数的影响不明显；通过平均风速、平均气温、平均气压和平均相对湿度预测PM10浓度可以达到最高精度86.85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳琴		16	113	6.0	10.0
2	任屹罡		10	32	3.0	5.0
3	牛晓霞		12	68	5.0	8.0
4	丁奎杰		1	6	1.0	1.0