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摘要:
提出了一种基于启发式搜索的主动定位算法.首先利用自适应粒子聚类算法对粒子进行聚类;然后分别构造路径规划树和解空间树,并根据优先级评估函数计算解空间树中所有节点的优先级,利用优先队列式分支限界法解决路径搜索问题;最后针对单个粒子簇分散问题提出了一种定位精度主动提升方法.仿真实验验证了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于启发式搜索的移动机器人主动定位
来源期刊 机器人 学科
关键词 主动定位 启发式搜索 解空间树 移动机器人
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 590-595,603
页数 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1218.2012.00590
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓平 中南大学信息科学与工程学院 236 3229 28.0 45.0
2 张恒 华东交通大学信息工程学院 19 154 8.0 11.0
3 刘艳丽 中南大学信息科学与工程学院 10 89 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
主动定位
启发式搜索
解空间树
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导