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摘要:
近年来,直流无刷电动机在精细农业机械控制方面应用越来越广泛.为此,利用神经网络控制器实现对直流无刷电动机的控制,依据神经网络控制的基本原理及设计方法,提出了一种基于NARMA - LZ控制算法的神经网络控制器,对该系统控制效果进行了硬件实验研究.结果表明,利用神经网络控制器对直流无刷电动机进行控制,可提高系统控制精度和动态性能,增强抗干扰能力、识别效果和可靠性.
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文献信息
篇名 基于神经网络控制器的直流无刷电动机控制研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 直流无刷电动机 神经网络控制 NARMA-LZ控制算法 DSP
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 环境与能源动力工程
研究方向 页码范围 226-229
页数 分类号 TM33|TP273+.5
字数 1530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.06.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚绪梁 哈尔滨工程大学自动化学院 64 418 9.0 17.0
2 蔡晶 哈尔滨工程大学自动化学院 4 16 3.0 4.0
3 任晶莹 6 5 1.0 2.0
4 赵云凯 哈尔滨工程大学自动化学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直流无刷电动机
神经网络控制
NARMA-LZ控制算法
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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