一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法

• 作者: 王延江 索鹏 齐玉娟
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 背景建模 混合高斯模型 运动目标分割 背景减除 背景突变
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术与基础科学
• 页码范围: 175-178,183
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2012.05.033

摘要

为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模.两个空间模型更新采用不同的学习率:在当前混合高斯模型空间,学习率根据高斯分布对场景的贡献程度进行自适应更新,以解决运动目标缓慢运动或暂时停止问题；记忆空间存储曾经的背景模型,以提高算法对背景突变的适应性,故采用固定学习率进行更新.试验结果表明了所提方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐玉娟	中国石油大学信息与控制工程学院	5	11	1.0	3.0
2	王延江	中国石油大学信息与控制工程学院	31	201	7.0	13.0
3	索鹏	中国石油大学信息与控制工程学院	1	10	1.0	1.0