线性加权组合Kalman滤波在钟差预报中的应用

• 作者: 何在民 侯娟 杨海彦 王继刚 胡永辉
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间 方法:数据分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 213-221
• 分类号: P127
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0001-5245.2012.03.004

摘要

建立原子钟运行模型,实时预报钟差,在时频工作以及卫星导航定位中有着非常重要的意义.目前, Kalman滤波是一类重要的钟差预测模型.为了充分利用各种Kalman滤波模型的特点,提出了线性加权组合Kalman滤波模型.因此详细讨论了如何对每种Kalman滤波模型赋权,并且给出了两种简单而又实用的赋权方法.最后,以IGS (International GNSS Service)精密铷钟数据为例,运用该模型计算了预报误差.结果表明,线性加权组合Kalman滤波模型有利于提高钟差预报的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永辉	中国科学院国家授时中心	48	445	10.0	19.0
2	王继刚	淮海工学院测绘学院	37	256	9.0	14.0
3	何在民	中国科学院国家授时中心	17	146	6.0	12.0
7	杨海彦	中国科学院国家授时中心	4	102	4.0	4.0
11	侯娟	中国科学院国家授时中心	6	59	4.0	6.0