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摘要:
研究实现了一种基于非线性多项式的重构模型,并将该模型与递推最小二乘法(RLS)相结合,实现对跳频序列的动力学系统进行自适应重构.从仿真实验可以看出该重构算法对一般的跳频序列具有较高的重构精度和准确重构率.针对RLS算法复杂度较高的特点,提出了利用多项式参数的数学特性及采用稀疏自适应滤波算法来降低算法复杂度.通过选择适当的门限值,可以在不损失重构精度的前提下尽可能地降低算法复杂度.
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文献信息
篇名 基于非线性多项式的自适应重构算法
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 自适应重构 跳频序列 Bernstein多项式 RLS自适应算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 48-53,57
页数 分类号 TP273.2
字数 5652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑林华 国防科学技术大学电子科学与工程学院 54 236 7.0 12.0
2 袁继兵 国防科学技术大学电子科学与工程学院 11 21 3.0 4.0
3 林嘉宇 国防科学技术大学电子科学与工程学院 30 448 6.0 20.0
4 李金龙 国防科学技术大学电子科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应重构
跳频序列
Bernstein多项式
RLS自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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7
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