基于LAI空间知识的多尺度多阶段目标决策反演

• 作者: 冯晓明 朱小华 赵英时
• 来源期刊: 中国科学（地球科学）
• 关键词: “病态”反演 先验知识 多阶段目标决策 多尺度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 246-255
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1007/sl1430-011-4312-0

摘要

定量遥感反演由于观测信息量不足,往往是“病态”反演,而且在区域研究中格外突出.本文以MODIS 250 m估算区域LAI作为典型案例,提出了基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,研究先验知识的引入及其合理使用,试图为解决区域遥感“病态”反演提供一个合理的解决方案.首先,利用不同分辨率的MODIS影像(1km,500 m和250m)提取地表的多尺度信息,并将其融入到MODIS较低分辨率数据的多阶段目标决策反演上,通过降低空间异质性影响,提高了粗尺度数据反演参数的准确性；然后,粗尺度反演结果作为细尺度反演的先验知识,再次参与反演,通过多次反演,先验知识实现多次更新.从MODIS_1 km到MODIS_250 m,在每一个尺度的反演中,用最敏感的数据反演最不确定的参数,实现了有限的数据在模型空间中的合理分配.基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,融合了地面实测数据、空间知识、多尺度遥感观测数据,反演是一个逐步细化的过程,待反演参数的初始期望更加合理、不确定性范围有效缩小,反演目标更加明确.最后利用MODIS数据反演黑河中游农作物区LAI对该方法进行了验证,结果表明这种反演方法较以往传统的区域性参数获取方法更为准确、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓明	中国科学院生态环境研究中心	16	524	8.0	16.0
2	赵英时	中国科学院研究生院	30	912	15.0	30.0
3	朱小华	中国科学院遥感应用研究所	7	77	4.0	7.0