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摘要:
针对铸件X射线图像对比度低、边缘模糊、噪声多等特点,提出了基于二维属性直方图的最大相关准则图像分割算法.首先利用最大熵法得到的阈值构造图像的属性集,然后由原始图像及其属性集构造二维属性直方图.通过最大化图像的二维属性直方图中目标和背景分布的相关量来选择阈值向量.同时,为了节省二维阈值算法的计算时间,给出了递推算法,此算法减少了大量的重复计算,有利于该算法的实时应用.对铸件中气孔、缩孔和杂质三种缺陷进行了分割,试验结果表明,该算法能够快速、准确地分割出铸件图像中的缺陷.
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文献信息
篇名 基于二维属性直方图的铸件X射线图像的缺陷提取
来源期刊 铸造 学科 工学
关键词 X射线检测 铸件图像 图像分割 属性直方图 最大相关准则 递推算法
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 检测技术
研究方向 页码范围 903-907
页数 分类号 TG245
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4977.2012.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐英干 燕山大学西校区电院工业计算机控制工程河北省重点实验室 27 692 13.0 26.0
2 梅桂静 河北联合大学迁安学院 13 13 2.0 2.0
3 郭维家 河北联合大学迁安学院 10 6 1.0 1.0
4 张秀梅 河北联合大学迁安学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
X射线检测
铸件图像
图像分割
属性直方图
最大相关准则
递推算法
研究起点
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期刊影响力
铸造
月刊
1001-4977
21-1188/TG
大16开
沈阳市铁西区云峰南街17号
8-40
1952
chi
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