Monte-carlo与NNBR模型结合在年降水量预测中的应用

• 作者: 卢文喜 曲武 王喜华 陈继红
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 工学
• 关键词: 降水量 预测模型 蒙特卡罗方法(Monte-carlo) 最近邻抽样回归模型(NNBR) 内蒙古
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 气候及气候变化
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4190字
• 语种: 中文

摘要

以内蒙古五原气象站近40 a的降水资料为例,从降水发生的随机性、统计规律性和统计相似性入手,将蒙特卡罗方法（Monte-carlo）和最近邻抽样回归模型（NNBR）结合,对降水量进行预报。Monte-carlo方法的预报结果虽能很好地体现研究区降水发生的随机性和统计的规律性,但却不能准确反映出降水序列之间的排列顺序,使预报序列具有多解性。利用NNBR模型对Monte-carlo的预报序列依据最相似理论重新排列,确定预报序列中各个成员之间的排列次序,从而实现预报序列不仅能体现出研究区内降水序列的统计规律性和相似性,同时也能反映出单一个体出现的随机性。通过检验证明模型具有合理性和较好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文喜	吉林大学环境与资源学院	161	2069	23.0	38.0
2	王喜华	吉林大学环境与资源学院	6	7	1.0	2.0
3	曲武	吉林大学环境与资源学院	2	18	2.0	2.0