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摘要:
商业情报采集系统不同于传统的搜索引擎系统,情报具有时效性、针对性等特点,传统搜索引擎中的数据分类和聚类技术不能完全满足商业情报采集过程中对时效性和针对性的特殊需求.提出一种商业情报采集解决方案,在云计算环境中采用贝叶斯分类算法和多种网页去重、提取等算法,实现对互联网数据的实时性抓取、分析、分类、聚类,形成对用户全方位立体化的情报本体,抓取的海量数据采用分布式文件系统存储,采集的情报用基于云的数据库CouchDB存储.
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系统设计
云计算服务商业模式之定价机制探讨
云计算
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按用付费定价机制
云计算服务价格组成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于云计算的商业情报采集系统
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 情报采集 搜索引擎 分类 聚类 云计算
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 161-165
页数 分类号 TP391.1
字数 3033字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张妍 河北科技大学信息科学与工程学院 23 154 7.0 11.0
2 许云峰 河北科技大学信息科学与工程学院 30 197 8.0 13.0
3 赵铁军 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
情报采集
搜索引擎
分类
聚类
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
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6
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14739
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