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摘要:
利用图像式汽车行驶记录仪在北京市采集了大量自然行驶状态下的驾驶行为数据,基于追尾碰撞中的驾驶员制动操作行为,分析驾驶员安全与危险跟车状态和车辆状态参数之间的关系,利用Fisher判别分析法建立了符合驾驶员危险感知特性的车辆追尾预警算法.研究结果表明该算法总的判别准确率高达95%.
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文献信息
篇名 基于驾驶员制动操作行为的车辆追尾预警算法
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 驾驶员行为 追尾预警 危险认知 Fisher判别分析 图像式汽车行驶记录仪
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 232-235
页数 分类号 U491.6
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林庆峰 北京航空航天大学交通科学与工程学院 14 80 5.0 8.0
2 成波 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 43 451 13.0 19.0
3 张波 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 107 2152 25.0 42.0
4 徐少兵 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 11 130 7.0 11.0
5 屈肖蕾 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 2 37 2.0 2.0
传播情况
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2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
驾驶员行为
追尾预警
危险认知
Fisher判别分析
图像式汽车行驶记录仪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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