灰色动态模型群在城市轨道交通客流预测中的应用研究

• 作者: 张铭 曹鸿飞 李平
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 客流预测 灰色动态模型群 Verhulst模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-3,8
• 分类号: U293|TP39
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2012.03.001

摘要

随着城市轨道交通的快速发展,客流预测作为一项基础工作,在城市轨道交通规划、设计、建设及运营等环节中起着至关重要的作用.鉴于城市轨道交通客流具有周期性变化的特点,依据灰色系统理论,本文提出了由多个灰色Verhulst模型组成的灰色动态模型群,以某城市轨道交通线路为例进行短期客流的预测分析.实例计算证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测,具有较高的预测精度,可满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	64	643	15.0	23.0
2	张铭	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	16	146	7.0	12.0
3	曹鸿飞	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	4	13	2.0	3.0