L1范数的总变分正则化超分辨率图像重建

• 作者: 刘志文 李一民 潘晓露
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 总交分 正则化 超分辨率 L1范数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.03.010

摘要

超分辨率图像重建技术能够综合利用多帧离散图像、多组视频序列、或单帧图像与训练样本图像之间的互补信息,重建质量更好、空间分辨率更高的图像数据,弥补原有图像数据空间分辨率的不足,提高图像空间解像力和清晰度.介绍了基于正则化方法的超分辨率图像重建的研究现状和以正则化为基础的几种重建方法在近几年的研究和发展趋势.在此基础上,采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建问题的病态性,有效地保持了图像的边缘.实现了对包含文字信息的图像的正则化超分辨率重建,实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	591	12.0	23.0
2	潘晓露	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	310	6.0	17.0
3	刘志文	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0