基于实测数据的电力系统过电压分类识别

• 作者: 司马文霞 杨庆 王荆 袁涛 黄艳玲
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 过电压 特征量 支持向量机 小波变换 分类树
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 85-90
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5958字
• 语种: 中文

摘要

构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树。首先抽取过电压信号的时域特征量,将过电压类别集合分为2个子集。其次对信号进行离散小波变换,抽取小波变换域特征量。为使小波变换域特征量更具区别性,对2个子集内的过电压信号采用不同的采样频率和小波分解层数。最后在分类树的各节点构造一个支持向量机二值分类器,采用实测过电压数据进行交叉验证。总识别率达95%,验证了分类树的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司马文霞		145	4616	41.0	59.0
2	袁涛		55	1337	23.0	35.0
3	杨庆		86	2377	31.0	44.0
4	王荆		7	197	6.0	7.0
5	黄艳玲		6	59	3.0	6.0