一种结合稀疏表示和切比雪夫矩的人脸识别算法

• 作者: 张旭 李邺 舒华忠 陈北京
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 切比雪夫矩 压缩感知
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 249-253
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.02.011

摘要

在基于稀疏表示的人脸识别算法的基础上,利用切比雪夫矩在图像重建及抗噪声方面的良好性能,提出了一种结合稀疏表示和切比雪夫矩的人脸识别算法,对有无加性噪声干扰的人脸图像进行识别.给出了详细的数学推导过程和算法实现步骤,并通过实验对算法进行了验证.针对扩展的Yale B人脸库和AR人脸库的识别结果表明,当特征空间维数为496时,该算法在不同光照条件和不同表情条件下的识别率分别为98.33％和88.72％,在添加椒盐噪声后像素破坏比例小于60％的条件下识别率为100％.与基于随机脸的最近邻分类法、最近子空间分类法及传统SRC算法相比,该算法在抵抗图像的细节信息变化方面具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒华忠	东南大学影像科学与技术实验室	135	1036	15.0	25.0
2	张旭	东南大学生物科学与医学工程学院	32	300	9.0	17.0
6	陈北京	东南大学影像科学与技术实验室	20	87	7.0	8.0
10	李邺	东南大学生物科学与医学工程学院	1	7	1.0	1.0