一种基于模糊聚类和蕴涵度的模糊关联规则挖掘算法

• 作者: 严权峰 曾孝文 胡虚怀 郑光明
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊关联规则 FCM 蕴涵度
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 3-6
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.09.002

摘要

对于模糊关联规则挖掘算法存在的不足,首先为了软化数量型属性论域的划分边界,借用了FCM算法将数量型属性离散化,并把数据集划分成若干个模糊集等级；然后,对模糊置信度进行定义时,把经典关联规则中的置信度的定义经过扩展后直接运用到模糊集上,不免会带来一些逻辑推理上的问题,采取了蕴涵度代替模糊置信度的方法,引入模糊蕴涵算子,经过进一步推理论证,证明了蕴涵度能够用模糊支持度来代替.提出了一种基于模糊聚类和蕴涵度的模糊关联规则挖掘算法,并通过实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严权峰	湖南理工学院计算机学院	39	74	6.0	7.0
2	曾孝文	湖南理工学院计算机学院	15	98	3.0	9.0
3	胡虚怀	湖南理工学院计算机学院	43	143	7.0	9.0
4	郑光明	湖南理工学院计算机学院	14	41	4.0	6.0