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摘要:
针对一类存在形态差异的置换混叠图像,提出了一种基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离新算法.该算法为了利用置换混叠图像中被置换区域和置换区域在不同的字典上稀疏表示存在的稀疏差异,分别选择Contourlet变换基字典和局部离散余弦交换基字典作为分离的特征域,通过置换混叠图像在两个特征域上的稀疏形态分解,把纹理图像从置换混叠图像中分离出来.实验结果表明,对于一类包含分片光滑和纹理成分的置换混叠图像,该算法能够有效地把纹理图像从置换混叠图像中分离出来,同时,对纹理图像的大小、位置、个数和类型具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于稀疏分解的置换混叠图像盲分离
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 置换混叠图像 稀疏表示 冗余字典 形态差异 稀疏分解 盲分离
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 368-373
页数 分类号 TP391.41
字数 5644字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方勇 上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室 132 1113 17.0 28.0
3 段新涛 上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室 4 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
置换混叠图像
稀疏表示
冗余字典
形态差异
稀疏分解
盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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