基于边缘图像和SURF特征的可见光与红外图像的匹配算法

• 作者: 杨风暴 王志社 纪利娥 陈磊
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 可见光图像 红外图像 边缘检测 SUFR算法 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 629-635
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4046字
• 语种: 中文

摘要

利用灰度信息对可见光与红外图像进行匹配时,其效果受两类图像间灰度分布差异的影响.结合这两类图像的特征,提出了一种基于边缘图像和SURF(Speed-Up Robust Feature)特征的图像匹配方法.首先采用改进的三次 B 样条分别对两幅源图像进行边缘提取;然后利用 SURF 算法在边缘图像上进行特征点检测;再通过最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,最后利用对极几何约束的RANSAC 算法剔除误匹配点对,从而实现图像的匹配.实验结果表明,在正确匹配率方面本文算法明显优于Canny边缘提取和SURF的匹配方法,具有一定的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	陈磊	中北大学信息与通信工程学院	20	163	7.0	12.0
3	纪利娥	中北大学信息与通信工程学院	12	91	6.0	9.0
4	王志社	中北大学信息与通信工程学院	13	143	7.0	11.0