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摘要:
大脑作为人体的关键器官,其复杂程度非常高,被了解的也最少.为了研究与大脑相关的疾病和人类智能的机理,出现了新的学科——神经网络的仿真.神经网络仿真是和传统的神经网络算法完全不同的一个领域,属于信息学、生物学、计算机科学、仿真等多个领域相互交叉的学科.本文介绍了神经网络仿真的基本原理以及国外出现的开源工具和支撑项目,并对存在的仿真建模工具进行了全面的比较,以便于用户根据自身建模的需要选择合适的工具.文章对生物神经网络仿真的计算量进行了评估,并结合我国最新研制的天河1-A超级并行计算机讨论了并行生物神经网络仿真的前景.
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篇名 生物神经网络仿真的方法和工具
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 仿真 神经网络 计算复杂性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 生物信息系统
研究方向 页码范围 137-142
页数 分类号 Q42|TP391.9
字数 5930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.01.024
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研究主题发展历程
节点文献
仿真
神经网络
计算复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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