面向云计算的任务分类方法

• 作者: 周山杰 秦明达 陈廷伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源 需求特性 分类 利用率
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 2719-2723,2727
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02719

摘要

为提高云计算中心的资源利用率,可以通过分析任务的请求方式、度量任务中应用程序的性能、模拟运行任务等方法有效估测出任务对处理器、网络带宽、磁盘等各类资源的需求特性.然后根据资源的需求特性,将任务分为计算型、通信型、磁盘型、综合型等多种类型,进而再将分类后的任务与特定类型的虚拟机实例相结合,来实现对各类资源的有效利用.实验结果表明,任务分类方法可以有效地分出任务的类型,和未使用任务分类的方法相比,其执行过程中能有效减少虚拟机的迁移和整合次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈廷伟	辽宁大学信息学院	15	49	4.0	6.0
2	周山杰	辽宁大学信息学院	1	15	1.0	1.0
3	秦明达	辽宁大学信息学院	2	19	2.0	2.0