基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用

• 作者: 刘弘 孙晓红 张晓伟 杜龙安
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 BP神经网络 全局寻优 动漫造型评价
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.414
• 字数: 2643字
• 语种: 中文

摘要

针对标准BP神经网络易陷入局部极小值的问题，本文结合全局随机搜索最优解的粒子群优化算法，建立了一种3D动漫造型评价模型，并将其应用到3D动漫造型的生成过程。该模型充分利用粒子群算法的全局寻优特性，优化BP网络的权值和阈值，使网络的均方误差小于或等于目标设定值。实验结果表明，本文方法在保证BP网络能收敛到全局最优解的前提下，加快了BP网络的收敛速度和收敛精度，并在3D动漫造型的进化中具有较好的评价性能，提高了造型的生成质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘弘	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	225	2144	21.0	35.0
2	张晓伟	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	4	31	2.0	4.0
3	孙晓红	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	杜龙安		2	5	1.0	2.0