基于证据折扣优化DSmT的协同频谱感知器

• 作者: 张俊楠 张绍武
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 证据折扣优化 Dezert-Smarandache Theory 基本置信指派 协同频谱感知 认知无线电
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 166-171
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.02.003

摘要

协同频谱感知器通过充分利用多个认知无线电用户的空间分集增益,对抗单用户深度衰落和阴影效应问题,降低了感知系统对本地感知用户的灵敏度要求,减少由于单用户检测不确定性带来的系统误判.利用D-S方法进行协同频谱感知,通过在本地提取置信指派,再上传至融合中心进行证据推理与判决,占用较窄的控制信道带宽,达到优于传统方法的检测性能,如“或”、“与”和“最优融合”感知方法.但低信噪用户带来的冲突数据会限制D-S方法性能,使其信噪鲁棒性较差.本文首先定义感知用户基本置信指派函数,基于DSmT提出证据折扣优化DSmT协同频谱感知器.该感知器根据不同认知用户数据的可靠性,对其置信指派函数进行折扣,加强高可靠性数据对融合结果的贡献,降低不可靠数据对融合结果的干扰,有效解决冲突数据下的协同频谱感知信息融合问题.仿真结果表明,证据折扣优化DSmT协同频谱感知器具有良好的检测性能和信噪比鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍武	西北工业大学自动化学院	66	809	14.0	26.0
2	张俊楠	西北工业大学自动化学院	3	13	2.0	3.0