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摘要:
自然环境中包含大量的文字信息,这些信息对于基于内容的图像检索、场景理解和智能交通等领域具有重要的应用价值。文章在现有文字定位技术和分析维吾尔文字母结构特点的基础上,提出了用Sobel边缘检测的一种定位方法,并详细介绍了用边缘检测、二值化、形态处理、最后利用连通区域分析和文本区域合并等算法来提取文本区域的过程。
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文献信息
篇名 彩色背景图像中维吾尔文字定位的研究
来源期刊 新疆师范大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 维吾尔文 边缘检测 文字定位
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 数理理论与应用研究
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2081字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 新疆师范大学物理与电子工程学院 62 114 5.0 8.0
2 阿地力·依米提 新疆师范大学物理与电子工程学院 11 32 4.0 5.0
3 刘吉超 新疆师范大学物理与电子工程学院 12 67 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔文
边缘检测
文字定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆师范大学学报(自然科学版)
半年刊
1008-9659
65-1183/N
大16开
新疆乌鲁木齐市新医路102号
58-154
1982
chi
出版文献量(篇)
2078
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7655
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