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摘要:
病毒营销是随着web2.0和社会网络发展起来的一种新型社会化网络营销模式,近年来被许多企业采用。但是,病毒营销的效果到底如何?在一定时间内,究竟会有多少客户被成功营销?本文采用概率统计分析和社会网络分析的方法,对病毒营销的传播效率进行了初步预测研究,试图回答:“假设有某病毒营销网络G(V,E),对于给定的初始营销用户集合S0,经过一段时间t后,平均能影响的用户数ES0.(t)是多少?”作者通过引入影响响应时间,先研究了简单的串联、并联影响传播网络图的传播效率情况,在此基础上研究了一般的社会网络图的病毒营销传播效率,最后用一个实例进行了展示。
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文献信息
篇名 基于社会网络的病毒营销传播效率预测
来源期刊 信息系统学报 学科 工学
关键词 病毒营销 网络营销 WEB 2 0 传播效率 社会商务
年,卷(期) xxxtxb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-96
页数 10页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小平 中国人民大学信息学院 84 967 15.0 30.0
2 余力 中国人民大学信息学院 16 850 6.0 16.0
3 陈明远 中国人民大学信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (120)
节点文献
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
病毒营销
网络营销
WEB
2
0
传播效率
社会商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统学报
半年刊
16开
北京市清华大学经济管理学院《信息系统学报
2007
chi
出版文献量(篇)
293
总下载数(次)
9
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