基于背景信息的磁共振成像尖峰噪声消除

• 作者: 奚伟 姜小平 张成秀 杨光 陈华莉
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 磁共振成像(MRI) 尖峰噪声 傅立叶变换 图像伪影
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 537-546
• 页数: 10页
• 分类号: O482.53
• 字数: 3286字
• 语种: 中文

摘要

磁共振成像扫描过程中如果在K空间中出现尖峰噪声,将会严重影响图像质量.该文提出了一种利用磁共振图像背景信息来定位并修复尖峰噪声的方法.首先将K空间数据沿着频率编码kx和相位编码ky2个方向分别进行一维傅立叶变换,然后在获得的2个中间域数据中,分别截取出背景区域,进行一维反傅立叶变换得到与背景对应的频率域数据,通过对背景频率域数据的分析,获得尖峰噪声的kx和ky坐标,最后对异常点进行修复.该算法可以很好地消除各种模式的尖峰噪声,与已有的算法相比,能够更好地处理K空间中连续多个相位编码行上出现尖峰噪声的情况,有效地消除图像伪影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张成秀		4	9	3.0	3.0
2	奚伟		3	6	2.0	2.0
3	姜小平		3	6	2.0	2.0