基于量子粒子群优化算法的Web服务组合问题

• 作者: 汤克明 王创伟
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: Web服务组合问题 量子粒子群优化算法 服务质量
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 354-356
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP393.0
• 语种: 中文

摘要

使用量子粒子群优化算法（QPSO），将可能的web服务工作流执行路径看作粒子，按照QPSO算法进行进化，从而解决了基于服务质量（QualityofService，qos）~束的Web服务组合问题，此为解决Web服务组合问题提出了一种新的思路．实验表明，使用QPSO算法求解复杂web服务组合问题在组合时间上具有一定的优越性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤克明	盐城师范学院信息科学与技术学院	24	152	7.0	11.0
2	王创伟	盐城师范学院信息科学与技术学院	13	103	5.0	10.0