基于人工神经网络的驾驶员操纵行为模型

• 作者: 颜世伟 高正红
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 人机系统 驾驶员模型 人工神经网络 地面模拟器
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 105-109
• 分类号: V212.1
• 语种: 中文

摘要

驾驶员操纵行为受到自身、外界环境和被控对象等多方面的影响,因此驾驶员模型具有非线性的特征.神经网络模型克服了拟线性模型不能反映驾驶员非线性操纵的问题.为了获得建立模型的数据,利用地面模拟器使飞行员对一系列指令进行精确跟踪.获得的指令、飞机状态和驾驶员输入信息等参数即可作为神经网络模型的训练样本.神经网络驾驶员模型的训练和测试结果表明,该建模方法是合理、准确的,可以应用于人机闭环系统中驾驶员操纵的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正红	西北工业大学航空学院	173	1329	19.0	25.0
2	颜世伟	西北工业大学航空学院	4	14	3.0	3.0