原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
QR(Quick Response)码是一种常见的二维条形码,图像预处理是实现复杂条件下QR码图像自动识别的重要步骤.为了降低QR码使用门槛,提出了一种实用的低复杂度QR码识别图像预处理算法,它可以提高解码器识别速率,便于算法嵌入移动终端.由于没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,而是依据QR码自身编码特点进行探测定位,所以几何失真、背景噪声对其影响较小;此外,为提高了QR码的识别率,采用结合校正图形并按区域自适应取样的方法来生成码流.实验结果表明,该算法可以克服QR码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响,并能满足实时解码的要求.
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图像识别
红外图像复杂度评估方法综述
红外图像
复杂度
自动目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种QR码识别的低复杂度图像预处理方法
来源期刊 湖南大学学报(自认科学版) 学科
关键词 二维条形码 快速反应码 图像预处理 定位 二值化
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈威兵 湖南大学信息科学与工程学院 6 55 3.0 6.0
3 杨高波 湖南大学信息科学与工程学院 47 423 11.0 18.0
6 冯璐 长沙学院电子与通信工程系 23 99 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二维条形码
快速反应码
图像预处理
定位
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4654
总下载数(次)
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41941
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