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摘要:
基于模型的跟踪方法难以处理足球视频中球员形态发生较大变化的情沉.为此,提出一种改进的多特征自适应融合的球员跟踪算法.利用自适应高斯混合模型检测球场和球员区域,使用球员HUE颜色特征的Bhattacharyya距离度量法代替传统的模板匹配方法,辨别球队归属,自适应地融合目标模型的颜色、形状和时空特征信息,实现对球员的跟踪,采用三点估算预测方法解决球员完全遮挡现象.实验结果表明,该算法能较好地解决球员之间的遮挡问题,在球员形态变化较大时能实现稳定的跟踪.
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文献信息
篇名 一种多特征自适应融合的球员跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自适应权重 特征融合 时空特征 三点估算 完全遮挡 目标跟踪
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 214-217,225
页数 分类号 TP301.6
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘弘 山东师范大学信息科学与工程学院 225 2144 21.0 35.0
5 孙玉灵 山东师范大学信息科学与工程学院 5 29 4.0 5.0
9 张晓伟 山东师范大学信息科学与工程学院 4 31 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应权重
特征融合
时空特征
三点估算
完全遮挡
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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