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摘要:
如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.
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文献信息
篇名 情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 移动社交网络 情景感知 聚合模型 社交发现 P2P 移动互联网
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 移动互联网
研究方向 页码范围 1223-1234
页数 分类号 TP393
字数 10267字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2012.01223
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹怀虎 中央财经大学信息学院 32 152 5.0 12.0
2 朱建明 中央财经大学信息学院 80 838 14.0 26.0
3 潘耘 中国传媒大学计算机学院 15 112 4.0 10.0
4 李海峰 中央财经大学信息学院 17 177 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (412)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (71)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
情景感知
聚合模型
社交发现
P2P
移动互联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导