多时间序列关联规则分析的论坛舆情趋势预测

• 作者: 卢炎生 瞿彬彬 钱爱玲 陈国栋 陈攀攀
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 论坛舆情 趋势预测 时间序列 关联分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 904-910
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5940字
• 语种: 中文

摘要

为了预测论坛舆情及其动态演变趋势,基于多时间序列的关联分析,集中分析了论坛中3个量的时间序列之间的关联规则:活跃者之间的关系强度的时间序列、坚定支持者人数的时间序列以及坚定支持者成员的变化频度的时间序列.然后给出了一种新的基于多时间序列关联分析的论坛舆情预测算法(Forum sentiment trend prediction based on multi time series association rule analysis,TPMTSA),并在真实数据集和拟合数据集上进行了大量的实验.结果表明:TPMTSA算法具有有效性和较高的运行效率.研究结果可用于论坛舆情预警监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国栋	台州学院数学与信息工程学院	12	52	3.0	7.0
2	卢炎生	华中科技大学计算机科学与技术学院	216	1989	20.0	34.0
3	钱爱玲	台州学院数学与信息工程学院	5	30	1.0	5.0
4	瞿彬彬	华中科技大学计算机科学与技术学院	11	180	8.0	11.0
5	陈攀攀	台州学院数学与信息工程学院	2	36	2.0	2.0