基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法

• 作者: 吴其前 张雄伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 话音激活检测 经验模式分解 总体平均经验模式分解 EEMD域统计模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 51-56
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.01.008

摘要

提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法.算法首先利用总体平均经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式函数(Intrinsic mode function,IMF)分量,选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量；然后对主分量进行频域分解,引入统计模型,求出EEMD城特征参数；最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测.实验结果表明,在不同信噪比情况下,本文算法性能优于目前常用的VAD算法,特别在噪声强度大时体现出明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学指挥自动化学院	150	933	16.0	22.0
2	吴其前	解放军理工大学通信工程学院	5	37	3.0	5.0