光谱数据挖掘中的特征提取方法

• 作者: 李乡儒
• 来源期刊: 天文学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 光谱 数据挖掘 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 94-105
• 分类号: P11
• 字数: 8699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8349.2012.01.007

摘要

特征提取是对光谱测量数据成分的分解、重组和选择的过程,它是光谱数据挖掘中的一个关键环节,不仅决定着后续处理的质量、效率、系统复杂度和稳健性,也关系到能够挖掘到什么知识和处理结果物理意义的可解释性.按照特征表达方式将已有方法分为3类:统计约简法,特征谱法和谱线法,并对这些方法的基本原理、适用性、优缺点及其在光谱数据挖掘中的应用作了综述和分析.另外,亦从方法的“时”、“频”分析能力方面探讨了不同方法的特点,例如,物理意义的易解释性、对波长定标畸变和流量定标畸变的敏感性等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乡儒	华南师范大学数学科学学院	18	52	4.0	6.0