一种基于扰动项的混合粒子群优化算法

• 作者: 刘清 朱健生 鲁敏
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: PSO算法 粒子群多样性 扰动项
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3472字
• 语种: 中文

摘要

为了保持粒子种群的多样性而避免发生"早熟"的问题,本文提出一种基于扰动项混合粒子群优化算法(PSO),该方法通过提高粒子群多样性来提高PSO的收敛性能.首先用标准PSO来迭代,当粒子群失去多样性时,在包含粒子群的超球外随机设置一粒子对全局最优粒子干扰,并在PSO更新公式中加入扰动项来干扰每个粒子.最后将该改进的PSO应用于函数逼近,实验结果验证了本文提出的PSO性能优于几种经典的PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	江苏大学计算机科学与通信工程学院	6	39	3.0	6.0
2	鲁敏	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
3	朱健生	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0