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摘要:
目的 在混合随机误差下证明半参数回归模型参数估计的强相合性质.方法 利用引理不等式及已给条件进行证明.结果 证明了参数β的最小二乘估计和未知函数g(·)的非参数核估计是强相合的.结论 半参数回归模型中的参数β和非参数函数g(·)的估计量在ρ混合误差下具有强相合性.
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文献信息
篇名 一类混合序列下半参数模型估计的强相合性
来源期刊 西北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 半参数回归模型 ρ混合误差序列 强相合性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数理科学与信息科学
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 O212
字数 2104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-274X.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭鹏江 西北大学数学系 61 190 7.0 10.0
2 任娜 西北大学数学系 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
半参数回归模型
ρ混合误差序列
强相合性
研究起点
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期刊影响力
西北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-274X
61-1072/N
大16开
西安市太白北路229号
52-10
1913
chi
出版文献量(篇)
4455
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8
总被引数(次)
31135
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