等离子切割过程参数智能决策的研究

• 作者: 张文武 程良伦 章云
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 等离子切割 RBF神经网络 智能决策
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 20-24
• 分类号: TH16|TP273
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.01.006

摘要

针对等离子切割过程非线性、工艺参数相互耦合、参数变化引起的时变性等导致获得最佳切割工艺参数较困难从而影响切割质量和效率的问题,论文利用人工神经网络在非线性系统决策中良好的性能,建立了基于人工神经网络的切割过程参数智能决策模型,实验表明,该模型能够在切割过程中较准确的预测工艺指标参数,预测输出值与样本值间的平均误差小于6％,满足了等离子切割工艺参数决策的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程良伦	广东工业大学自动化学院	274	1459	17.0	25.0
2	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
3	张文武	广东工业大学自动化学院	5	13	2.0	3.0