基于点密度加权核模糊聚类的变压器故障诊断方法

• 作者: 刘卫华 廖瑞金 杨丽君
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 点密度 核函数 FCM 变压器 DGA 故障诊断 模糊理论 聚类算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 66-69,79
• 分类号: TM411|TP18
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2012.06.015

摘要

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器绝缘诊断的重要方法.针对模糊C-均值聚类算法(FCM)用于DGA时存在可分性差和等趋势划分等问题,用样本点分布密度大小作为权值,结合核函数的增强可分性,提出点密度加权模糊核C-均值聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断.实例分析结果表明该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽君	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	117	3039	34.0	48.0
2	廖瑞金	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	223	6135	43.0	64.0
3	刘卫华	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	11	45	4.0	6.0