语音识别中环境失配补偿综述

• 作者: 何勇军 韩纪庆
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 鲁棒性 环境失配 加性噪声 信道畸变
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 4-10
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7875字
• 语种: 中文

摘要

作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景.经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率.然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降.这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一.首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	97	760	13.0	22.0
2	何勇军	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0