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摘要:
主要介绍了神经网络系统、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、支持向量机几种启发式优化算法(Heuristic Optimization Algorithm,HOA)在大飞机设计领域的发展和应用现状,对比分析了算法在航空工程设计上的优缺点,展望了启发式算法的发展方向,为大飞机设计提供了宝贵的理论和经验.
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飞机和旅客
多目标规划
综合恢复模型
分阶段启发式算法
自动化恢复系统
基于启发式遗传算法的航班勤务编排算法
勤务编排
遗传算法
顺序编码
启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 启发式算法在大飞机设计中的应用综述
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 启发式优化算法 大飞机设计 应用现状 发展方向
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 述评与展望
研究方向 页码范围 101-104
页数 分类号 V221
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿建中 中航工业第一飞机设计研究院总体气动研究所 20 36 3.0 5.0
2 武虎子 中航工业第一飞机设计研究院总体气动研究所 10 17 3.0 3.0
3 唐长红 中航工业第一飞机设计研究院总体气动研究所 11 59 4.0 7.0
4 姚海林 中航工业第一飞机设计研究院总体气动研究所 6 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
共引文献  (43)
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引证文献  (0)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
启发式优化算法
大飞机设计
应用现状
发展方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
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