Copulas函数在二维干旱变量空间分析中的应用

• 作者: 宋松柏 崔晨风 李毅 李计
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Copulas函数 拟合优度 干旱空间分析 重现期
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 94-98
• 分类号: P333|P423
• 语种: 中文

摘要

根据新疆地区41个气象站的长系列月降水资料,提取干旱历时、干旱烈度和烈度峰值3个干旱特征变量,基于8种单参数族的Copulas函数,结合ArcGIS9.3软件进行二维干旱变量的空间分析。经拟合优度评价,FrankCopula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好;而Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最佳。二维变量联合超越概率值随单变量的值减小而增大;二维干旱变量中任一特征变量的条件概率随另一变量的增大而减小;干旱特征变量的条件发生概率在新疆地区从北到南依次递增。表明Copulas函数结合ArcGIS9.3软件能够描述二维干旱特征变量的空间演变规律。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	李毅	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	35	339	11.0	17.0
3	李计	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	5	28	3.0	5.0
4	崔晨风	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	33	92	6.0	8.0