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摘要:
提出将压缩传感理论用于数字全息图的压缩研究.研究了2种不同交换域对全息图稀疏化的影响,针对全息图的特点选取合适的稀疏域,然后根据压缩传感理论直接获取图像的压缩表示,最后利用得到的压缩数据采用2种不同算法重构全息图并对比其重构效果.实验证实这种压缩方法是可行的,并且在傅里叶稀疏域下使用正交匹配追踪(OMP)重构算法能获得1.5%的压缩率.
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文献信息
篇名 基于压缩传感的全息图压缩研究
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 全息图压缩 压缩传感 稀疏域 重构算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 O436
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2012.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 华南师范大学物理与电信工程学院 34 75 5.0 6.0
2 李科 华南师范大学物理与电信工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全息图压缩
压缩传感
稀疏域
重构算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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9
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