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摘要:
为进一步提高粒子群优化算法的搜索性能,在分析不同拓扑结构对算法性能影响的基础上,针对不同拓扑结构粒子群优化算法的优缺点,提出一种混合使用全局版本和局部版本粒子群优化算法的方法,每一代粒子在速度更新时随机选择全局模型或局部模型方式进行.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.
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文献信息
篇名 一种混合拓扑结构的粒子群优化算法
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 混合拓扑结构 多峰函数 单峰函数
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 153-156
页数 分类号 TP301
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2012.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄少荣 广东司法警官职业学院信息管理系 38 299 6.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
混合拓扑结构
多峰函数
单峰函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9019
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导