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摘要:
开放实验室是学分制下实验教学发展和改革的趋势。智能开放实验室系统采用三层分布式B/S结构,同时利用聚类分析和关联规则等数据挖掘技术进行设计和分析课程与学生信息数据库,挖掘课程之间、学生专业与课程之间及学生兴趣与课程之间的关系,为每一位选择实验课的学生提供一份推荐课表,一定程度上避免学生选课的盲目性,从而实现了系统的智能化。
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基于数据挖掘的智能开放实验室系统的研究与设计
数据挖掘
开放实验室
选课
聚类分析
关联规则
开放性实验室耗材信息智能整合系统设计
耗材信息
智能整合
开放性系统
数据集成
角色管理
服务协议
共享数据库
数据交互
基于视频与指纹的开放实验室管理系统设计
视频监控
指纹门禁
ASP.NET
开放实验室
实验室开放管理系统设计与实现
B/S结构
开放实验室
管理系统
ASP
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的智能开放实验室系统的研究与设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据挖掘 开放实验室 选课 聚类分析 关联规则
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 8 8 2.0 2.0
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
开放实验室
选课
聚类分析
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人天科学研究
双月刊
1006-9062
42-1403/P
大16开
湖北省鄂州市
38-300
1992
chi
出版文献量(篇)
1184
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0
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