基于粒子群的K均值算法和粗糙集理论的财务预警

• 作者: 鲍新中
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 粗糙集 粒子群 K均值聚类 财务预警
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 461-469
• 分类号: F253.7
• 字数: 5828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2012.04.004

摘要

针对上市公司财务危机风险预警问题,将基于粒子群的K均值聚类算法引入该领域,克服了人为分类的主观影响,再结合粗糙集理论综合评价上市公司财务状况,进行预警.以2008年家电制造业127家上市公司的财务数据为基础,运用基于粒子群的K均值算法将样本公司分为4类并进行预警,然后运用粗糙集原理计算每家公司的综合财务状况得分,检验分类的合理性.研究表明,基于粒子群的K均值算法能对公司进行合理分类,其结果与粗糙集评价结果的吻合度可达88.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍新中	北京科技大学经济管理学院	43	779	17.0	27.0