应用回声状态网络的EGR阀电路在线诊断

• 作者: 杨师斌 胡明江
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 EGR阀 主元分析 回声状态网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 271-275
• 分类号: TK421
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2012.02.018

摘要

为了实现废气再循环(EGR)阀电路控制性能能够满足车载诊断系统(OBD)的排放要求,应用主元分析(PCA)和回声状态网络(ESN)的融合理论,提出了柴油机EGR阀控制电路故障在线诊断策略.利用PSpice软件对EGR阀电路故障仿真的采样值作为PCA输入值,电路各元器件故障代码作为ESN输出值,进行了柴油机EGR阀电路故障的在线训练与诊断.基于PCA-ESN融合诊断策略,进行了EGR阀电路故障在线诊断试验.结果表明:故障诊断的正确率为94.3％；误判率为0.58％；拒绝率为0.15％.该诊断策略能够快速实现故障诊断及定位,确保了柴油机EGR阀在各种工况下快速、准确和可靠开启.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明江	河南城建学院建筑环境与能源工程系	45	128	5.0	8.0
2	杨师斌	河南城建学院建筑环境与能源工程系	12	62	4.0	7.0