棉花黄萎病疑似病田的卫星遥感监测——以TM卫星影像为例

• 作者: 刁万英 吕银亮 唐强 李少昆 王克如 王方永 王楷 肖春华 苏毅 金秀良 陈兵 陈江鲁
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 棉花 黄萎病 多时相 TM卫星 遥感监测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培生理生化
• 页码范围: 129-139
• 分类号: S435.621
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2012.00129

摘要

研究TM卫星影像最佳时相(单一时相)对黄萎病疑似病害棉田诊断和分类的技术与方法,为棉花生产提供具有针对性的管理方案,对促进棉田均衡增产、增效具有重要的意义.本研究通过分析试验区多时相卫星影像及准同 步地面调查数据,从中优选病害棉田卫星影像诊断的最佳波段和时相,对黄萎病疑似病害棉田分类并地面验证.结果表明,棉花的关键生育期,健康与病害棉田在TM影像上明显不同,由此建立病害棉田解译标志是可行的,TM4波段可作为病害棉田卫星监测的最佳波段,棉花盛铃期(7月下旬至8月中旬)可作为黄萎病卫星监测的最佳时相.基于上述分析,在病害发生的最佳时相,利用平行六面体监督分类方法将示范区黄萎病疑似病害棉田划分为健康、轻病和重病棉田,其中2年病害棉田的面积分别占29％和23％.2年黄萎病疑似病害棉田分类结果的总体精度和Kappa系数均高于85％.进一步制作的棉花病田专题图也很好地反映了棉田内部的病害情况.因此,可利用多时相遥感数据进行棉花黄萎病疑似病田的诊断.