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摘要:
针对Android防火墙中的日志系统以及基于日志的入侵检测技术进行了深入研究,提出了误用检测和异常检测相结合的方法对手机防火墙日志进行入侵检测,同时将数据挖掘相关领域的理论和技术应用于入侵检测技术中,通过自主学习和分析各种隐私日志,建立和更新正常特征库和误用特征库,从而实现用户隐私保护,并能对一些木马进行查杀与修复.实验结果证明,该方法对入侵行为具有较高的检测率和较低的误报率,具有较大的实际应用意义.
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文献信息
篇名 基于Android防火墙日志系统的研究与实现
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 防火墙 日志 Android 隐私保护
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 专题研究·信息系统与信息安全
研究方向 页码范围 7-11
页数 分类号 TP312
字数 4498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2012.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康海燕 北京信息科技大学信息管理学院 53 156 7.0 10.0
2 苑晓姣 北京信息科技大学计算机学院 6 23 2.0 4.0
3 陈然 北京信息科技大学信息管理学院 2 7 1.0 2.0
4 李清华 北京信息科技大学计算机学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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防火墙
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
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