基于Camshift与Kalman滤波算法的动态目标跟踪

• 作者: 于鸿洋 张萍 邹小东
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 连续自适应均值漂移 卡尔曼滤波 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 120-123
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.15.034

摘要

提出了一种结合连续自适应均值漂移( Camshift)与卡尔曼(Kalman)滤波的目标跟踪算法,针对目标受干扰情况,对两种算法的跟踪结果进行线性的加权,从而得到目标的最终位置.实验结果显示,该方法具有良好的目标跟踪效果,且具有很强的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍	电子科技大学电子工程学院	50	407	11.0	17.0
2	于鸿洋	电子科技大学电子科学技术研究院	70	362	10.0	14.0
3	邹小东	电子科技大学电子科学技术研究院	1	13	1.0	1.0